Google Discover: как попасть в персонализированную ленту рекомендаций от Гугл?

Лента рекомендаций Google Discover: что это и как туда попасть?

Что такое Google Discover?

Google Discover — это лента контента в мобильном приложении Google. Алгоритмы Google собирают публикации для Discover индивидуально для каждого пользователя. Идея в том, чтобы показать интересный контент раньше, чем вы начнете искать.

В 2017 году Google представил первый вариант технологии, которая собирала персональную ленту для пользователя. Она называлась Google Feed и основывалась на алгоритмах, которые отдавали приоритет свежести, популярности и трендовости контента.

Уже в 2018 году появилась обновленная версия, которая получила название Google Discover. В новой концепции главное — персонализация. Discover использует более сложные алгоритмы машинного обучения, которые составляют индивидуальную ленту с учетом множества факторов: истории поиска, интересов пользователя, геоданных.

В ленту теперь собирается контент разных форматов: не только новостные и информационные статьи, но и видео на YouTube, статьи в блогах, объявления из магазинов. Также система показывает не только свежие публикации, но и «вечнозеленый» контент по интересам, который пользователь еще не видел. Алгоритм понимает, что статья, которая вышла полгода назад, для пользователя может быть новой и актуальной. Просмотренный контент в ленте не отображается.

Особенности Google Discover:

• Чтобы смотреть ленту, пользователь должен быть зарегистрирован и авторизован в Google.
• Лента доступна только на мобильных телефонах в приложении Google и браузере Google Chrome. Десктопная версия сейчас на стадии тестирования.
• В Google Discover нельзя создать канал, продвигать его и монетизировать. Алгоритмы Google прочесывают все проиндексированные публикации в интернете и сами решают, что показывать пользователю. Чтобы публикация попала в Google Discover, она должна пройти фильтрацию Google и соответствовать интересам пользователя.

Зачем попадать в Google Discover?

Появление публикации в Google Discover дает прирост дополнительного органического трафика.

В персонализированной ленте Google Discover пользователь увидит вашу публикацию раньше, чем введет запрос в поиск. Даже если он никогда не искал вашу компанию и не слышал о ней. Если Google решил, что ваша сфера соответствует интересам пользователя, он покажет вашу публикацию.

При этом аудитория Google Discover уже теплая: публикации подобраны для конкретного пользователя. Поэтому велик шанс, что пользователь перейдет по ссылке.

Как публикации попадают в Google Discover

В ядре Google Discover лежат алгоритм подбора публикаций Google News, искусственный интеллект и машинное обучение. Это сложная система, которая анализирует и ранжирует контент, чтобы предложить пользователям самые релевантные и актуальные публикации.

Процесс от появления публикации до ее показа в Google Discover выглядит так:

1. Индексация

Googlebot находит новую публикацию на веб-сайте. Бот анализирует содержание публикации, подключая искусственный интеллект. ИИ определяет тематику страницы, релевантность и качество контента. После всех оценок Googlebot добавляет информацию о странице в индекс Google.

2. Оценка качества и релевантности

ИИ оценивает качество контента: его оригинальность, информативность и соответствие требованиям Google.

На этом же этапе алгоритмы анализируют, каким группам пользователей может быть интересна публикация. Они учитывают предпочтения аудитории и актуальные тренды.

3. Персонализация

Система решает, какой контент кому показать. Для этого она анализирует данные пользователя. Для примера возьмем пользователя Валеру. При подборе рекомендаций Google будет опираться на:

• Личные данные. Когда Валера создавал аккаунт, Google запросил его дату рождения, пол и страну проживания. В самом начале Google будет подбирать рекомендации с опорой на эти данные, пока у системы еще нет информации об активности в приложениях или истории поисковых запросов.
• Историю поиска. Из нее Google понимает, чем пользователь интересуется. Валера гуглил утилиты для бухгалтерии, искал самоучители по Python, читал статьи про нейросети и смотрел лекции по поэзии авангарда. Google понимает, что Валера работает бухгалтером, переучивается на разработчика нейросетей и неравнодушен к гуманитарным дисциплинам.
  
  Также по сложности просмотренных материалов Google оценивает экспертность Валеры в этих областях. Например, в бухгалтерском учете Валера — профи, поэтому ему подойдут глубокие статьи со сложной терминологией. В нейросетях же Валера только начинает разбираться, поэтому Google подберет для него материалы для новичков.
• Местоположение. Google использует геоданные, чтобы предлагать в Discover новости из региона пользователя. Валера живет в Мурманске, так что Google вряд ли покажет ему новости из Новороссийска. Но если Валера поедет туда в отпуск, то система может показать локальные события и новости, опираясь на данные мобильной сети или GPS.
• Настройки отображения контента. Валере из авангардных поэтов нравятся Маяковский и Бурлюк, а вот Северянин не симпатичен. Поэтому, увидев однажды в ленте статью про Северянина, Валера нажал «Не интересует». Google уберет этот и похожие материалы из персональной подборки и больше не будет предлагать Валере Северянина.

4. Ранжирование и оптимизация

Алгоритм выстраивает контент для показа, опираясь на предполагаемую значимость для пользователя. Если Валера читает больше всего материалов о нейросетях, статьи про искусственный интеллект будут наверху ленты.

5. Показ в Google Discover

Отобранные публикации появляются в Валериной ленте Discover. Валера листает ленту, переходит по интересным ссылкам, делится ими, ставит лайки понравившимся публикациям или скрывает непонравившиеся. Эти действия помогают алгоритмам Google еще больше персонализировать контент в ленте, чтобы точнее попадать в интересы и предпочтения пользователя.

Можно ли повлиять на алгоритмы?

Из того, как устроен процесс попадания в Google Discover, можно сделать несколько выводов:

• Что бы ни делал создатель публикации, гарантии, что она появится в ленте у Валеры, нет. Это зависит от алгоритмов Google, самого Валеры и его интересов.
• Есть несколько аспектов, на которые создатель может повлиять, чтобы повысить вероятность попадания страницы в Google Discover:
• Проследить, чтобы страница индексировалась поиском Google. Непроиндексированный контент не попадет в ленту, потому что алгоритмы Google просто о нем не знают.
• Упростить работу искусственному интеллекту Google, который определяет тематику статей и оценивает их качество. О том, как создать контент, который понравится ИИ и пройдет фильтрацию, расскажем ниже.
• Провести базовую оптимизацию сайта под поиск Google. Алгоритмы, которые подбирают публикации для ленты Discover, ранжируют контент так же, как и поисковые алгоритмы Google. Поэтому стандартный комплекс SEO-мероприятий убьет двух зайцев: поможет поднять позиции в поиске и повысит шансы попасть в Discover. В руководстве по оптимизации Google подробно пишут, как улучшить позиции сайта в поиске. Есть специализированные агентства, которые проводят SEO-оптимизацию под ключ — например, наше.

Какой сайт скорее попадет в Google Discover

Из того, как устроен процесс попадания в Google Discover, можно сделать несколько выводов:

Авторитетность

Для алгоритмов Google авторитетность определяется конкретными численными величинами. Она прямо влияет на ранжирование и считается из нескольких показателей. Главные — это количество внешних ссылок и оценка содержания.

Алгоритм учитывает, сколько сайтов ссылается на ваш и какие это сайты. Не у всех ссылок одинаковая ценность. Одна ссылка с популярного и уважаемого сайта будет ценнее, чем десятки или сотни ссылок с неавторитетных сайтов.

Также алгоритм оценивает содержание сайта по следующим параметрам: экспертность, частота обновлений и поведенческие факторы.

• На показатель экспертности влияют страницы с информацией об авторах. Они подчеркивают квалификацию создателей контента и их способность давать достоверную информацию.
• Регулярное обновление контента привлекает внимание и пользователей, и поисковых систем. Страницы, которые часто обновляются, ранжируются лучше.
• Поведенческие факторы оцениваются по взаимодействию пользователей с сайтом. Если пользователи просматривают различные разделы сайта, задерживаются на страницах и часто возвращаются, Google оценивает сайт как полезный. Это напрямую влияет на повышение его позиций в результатах поиска.

Оптимизация

Google учитывает показатель отказов, чтобы оценить оптимизацию сайта. Ключевую роль играют:

• Адаптация под мобильные устройства. Логика простая: все больше посетителей исследуют интернет с телефонов и планшетов. С 2017 на мобильные устройства приходится больше половины трафика. Сам Google Discover работает только на мобильных устройствах. Сайты, которые хорошо отображаются на телефонах, получают меньше отказов и ранжируются лучше.
• Скорость загрузки. По отчету Gitnux, средний пользователь готов ожидать загрузки страницы до 3 секунд. Если страница грузится дольше, количество отказов резко возрастает: 53% визитов на сайты прерывается. Скорость загрузки (LCP) входит в параметры, которые называются Core Web Vitals (CWV). Также сюда входят задержки взаимодействия посетителей с сайтом (INP) и визуальная стабильность контента (CLS). Core Web Vitals — это официальный фактор ранжирования в Google. Сайты с низкими показателями CWV ранжируются хуже.
• SEO-оптимизация. SEO помогает логично структурировать контент сайта, чтобы поисковые системы могли легко его индексировать. Особенно важны четкая иерархия заголовков, эффективная перелинковка и оптимизация URL. Отдельную роль играют ключевые слова: по ним поисковик определяет, какие запросы ассоциировать с вашими страницами. Релевантные и высокочастотные ключевые слова должны присутствовать в заголовках, описаниях, тексте страниц и тайтлах.

Вхождение в Google Knowledge Graph.

Google Knowledge Graph — это база знаний Google, которая позволяет поисковой машине понимать связи между вещами в реальном мире.

Google Knowledge Graph использует семантическую сеть данных о миллионах объектов. У каждого объекта есть набор характеристик или «атрибутов», которые определяют его свойства, а также связи с другими объектами.

Допустим, пользователь делает запрос об «Альберте Эйнштейне». Для Knowledge Graph «Альберт Эйнштейн» не просто строчка, а звено в цепочке связей:

Сущность	Атрибуты	Взаимосвязи
Альберт Эйнштейн	Профессия: физик Дата рождения: 14 марта 1879 года Дата смерти: 18 апреля 1955 года Место рождения: Ульм, Германия	1. Теория относительности Связь: Альберт Эйнштейн — автор. 2. Нобелевская премия по физике 1921 года Связь: Альберт Эйнштейн — лауреат. 3. Макс Планк Связь: Альберт Эйнштейн — коллега и друг.

Понять, что какая-то сущность есть в Google Knowledge Graph, можно по расширенному сниппету — это ответ на поисковой запрос, который появляется в правой части выдачи. Google собирает его на основе информации в семантической сети.

Если ваш сайт попал в Google Knowledge Graph, это значит, что Google хорошо понимает его место в своей системе знаний: с какими объектами и тематиками он связан. Тогда система легко определяет, соответствует ли публикация интересам конкретного пользователя и стоит ли предлагать ее в ленте Discover. Поэтому можно сказать, что попадание в Google Knowledge Graph увеличивает вероятность попадания и в DIscover.

Но гарантировать, что вы попадете в граф, тоже нельзя. Здесь работают те же принципы, что и в Discover: качество контента и хорошая оптимизация повысят ваши шансы оказаться в графе знаний.

Как создать контент, который пройдет фильтрацию

Нет универсального рецепта или волшебных слов, которые гарантируют высокие позиции в выдаче или попадание в Google Discover. Алгоритмы Google хорошо отсеивают махинации для искусственного продвижения. Discover ориентирован на то, чтобы давать пользователям полезный, достоверный и человечный контент.

Чтобы соответствовать критериям фильтрации, контент стоит делать с уважением и заботой о пользователях и с учетом факторов E-E-A-T. Сами Google дают такие рекомендации:

• Выбирайте темы, в которых ваша компания или вы лично обладаете глубокими знаниями.
• Исследуйте целевую аудиторию, чтобы понять ее потребности и интересы.
• Используйте проверенные и надежные источники информации. Проверяйте факты и оставляйте ссылки, чтобы читатели могли проверить данные сами.
• Создайте информативные заголовки вместе с качественными изображениями. Не увлекайтесь кликбейтом.
• Перед публикацией проверьте текст на наличие орфографических и грамматических ошибок.
• Собирайте обратную связь от читателей: устраивайте опросы, добавьте возможность оставлять отзывы. По отзывам аудитории вы сможете улучшать контент.
• Используйте инструменты вроде Google Analytics, чтобы отслеживать эффективность контента.

Контент можно создавать самостоятельно или заказать у специализированных агентств. Подрядчики напишут экспертный контент высокого качества с учетом требований поисковых систем.

Какие публикации точно не попадут в ленту

Алгоритмы не включат в ленту Discover контент, который:

• Нарушает общие правила Google Поиска в отношении контента. В правилах есть перечень запрещенных материалов. К ним относятся:

• опасный контент;
• мошенничество;
• домогательства;
• разжигание ненависти;
• манипулирование медиаконтентом;
• медицинский контент, который противоречит фактическим данным или научному консенсусу;
• материалы сексуального характера;
• экстремистский контент насильственного характера;
• сцены насилия и жестокости;
• грубая и непристойная лексика.

• Привлекает внимание искусственными способами: кликбейтными заголовками, недостоверными изображениями.
  
  Пример: статья с заголовком «Врачи в шоке: этот простой трюк позволяет похудеть на 20 кг за неделю без диет и упражнений!». На фотографии человек до и после потери веса, но фото «после» явно подверглось редактированию.
• Вводит пользователей в заблуждение или вызывает слишком сильные эмоции: любопытство, гнев, возбуждение.
  
  Пример: статья с заголовком «Новое исследование доказывает, что вакцины причиняют больше вреда, чем пользы!», не подкрепленная научными данными. Заведомо ложная информация может навредить читателю и вызвать разрушительные негативные эмоции: страх или гнев.
• Содержит слишком много рекламы или не сообщает читателю явным образом о том, что контент рекламный или спонсорский.
  
  Пример: отзыв о смартфоне, который по структуре и стилю написания кажется независимым обзором, но на самом деле написан производителем смартфона и не содержит указания на это.

Как узнать, попал ли сайт в Discover

Посмотрите в Google Search Console в разделе “Performance” → “Discover”. Здесь собраны данные о кликах, показах и CTR. Также вы можете узнать, как контент выглядел в рекомендациях Google Discover, когда показывался и из какой страны были пользователи, которые его увидели.

Если этот раздел пустой, значит, публикация не попадала в Google Discover.

Если сайт не соблюдает правила публикации, Google может принять к нему индивидуальные меры. Такие меры будут отображаться в разделе «Проблемы безопасности и меры, принятые вручную» в интерфейсе Search Console.

Выводы

Мы разобрались, что такое Google Discover, как он собирает рекомендации и почему создатели публикаций стремятся попасть в ленту. Аудитория Google Discover уже теплая: публикации подобраны под интересы конкретного пользователя, так что шансы на переход по ссылкам повышаются.

Google Discover создан, чтобы помогать пользователям находить полезный контент раньше, чем они введут поисковый запрос. Алгоритмы ленты отсеивают попытки искусственно продвинуть публикации. Поэтому единственный способ повысить шансы попасть в Google Discover — создавать хороший контент и комплексно оптимизировать сайты под поиск Google.

Мы понимаем, что это размытая рекомендация. Прямого и простого способа манипулировать Google Discover нет: в первую очередь это инструмент для пользователя и только потом для вебмастеров. Но постоянная работа над качеством контента, пользовательским опытом и оптимизацией повысит и ваши позиции в выдаче, и вероятность войти в ленту Google Discover.

Работать над продвижением сайта в поисковиках можно самостоятельно. Но иногда нецелесообразно тратить на это ресурсы компании, если можно нанять подрядчика. Мы в WSS.media занимаемся созданием контента и SEO-оптимизацией и можем помочь вашему сайту с продвижением.